OLAP.ru OLAP, data mining, analysis, данные, СУБД, генераторы отчетов, проектирование, принятие решений, оптимизация, хранилише, извлечение, поиск, Crystal, Business Objects, Cognos, SAS...
Полный список »
Business intelligence - effective data mining & analysis
Вход Регистрация Новости сайта Карта сайта/поиск RSS
 
OLAP и Business Intelligence
SUBSCRIBE.RU
 
 

Big Data в энергетике

Пять лет назад инновации в электроэнергетике концентрировались вокруг компаний, которые за счет использования датчиков, контроллеров и специального программного обеспечения делали электрические сети более эффективными. Такими компаниями были Silver Spring NetworksPower Plus CommunicationsOn-Ramp Wireless.

Сегодня эти компании стали более зрелыми, стали расти медленнее, а их место перспективных новичков уверенно занимают разработчики, представляющие решения в области Big data. Это весьма понятная эволюция - сначала была обеспечена инфраструктура для получения больших массивов данных о состоянии сети, генерации и потребителей; впоследствии потребовалось каким-то образом использовать эти данные.

Специализация cleantech-компаний, обслуживающих энергетику, и включенных в список Cleantech ТОП 100 в 2009-2014 гг. 
(Grid Optimization - эффективность сети; Demand Response - управление потреблением;
Communication Networks - коммуникационные сети; Big Data - технологии больших данных)

Потребность в данных и их анализе - это традиционная прерогатива генерирующих компаний и электросетей. Главная задача в этом сегменте, кроме сбора и передачи данных, - их визуализация, удобная для принятия решений. Данное направление, наравне с прогнозированием потребления в сети, сегодня рассматривается как ключевое для поставщиков решений.

Однако параллельно также работают компании, обеспечивающие на основании анализа данных, эффективное управление электроэнергетикой крупных объектов. Такие решения на основании анализа данных показывают реальные способы энергосбережения.

Ниже даны профили некоторых компаний.

Прогнозирование и управление распределительными сетями

Autogrid - разрабатывает программное обеспечение для прогнозирования потребления электроэнергии в сети.

C3 Energy - использует современные технологии (дата-майнинг, социальные сети, облачные вычисления) для повышения энергоэффективности по всей цепочке поставки электроэнергии: с момента генерации - до непосредственного потребления.

Gridco System - предлагает решения, с помощью которых операторы сети в режиме реального времени получают возможность гибко управлять параметрами сети.

Space-Time Insight - специализируется на разработке систем измерения параметров сети.

Платформы для повышения энергоэффективности

FirstFuel Software - сервис компании обеспечивает централизацию показаний "умных" счетчиков в крупных коммерческих зданиях. Данные впоследствии используются для анализа показателей энергопотребления.

Kiwi Power - сервис анализирует текущую загрузку сети и формирует автоматические отчеты, которые могут быть использованы в задачах управления потреблением.

OSIsoft - компания разработала платформу, которая объединяет подсистемы анализа данных и управления событиями. Она используется для оптимизации традиционных бизнес-процессов сетевых компаний и для отслеживания состояния сети в режиме реального времени.

Stem - компания предлагает для конечных потребителей системы управления электроэнергией на основе аккумуляторов. Такие системы позволяют сокращать потребление электроэнергии. К системе прилагается аналитическое ПО, обеспечивающие понимание, на какие цели тратится электроэнергия.


Рекомендовать Обсудить материал Написать редактору Распечатать   Дата публикации: 29.12.2017  
Хостинг: SiliconTaiga    Поддержка: Interface Ltd. Обратиться по техническим вопросам     
Rambler's Top100 TopList